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my188bet体育:机械入门最重要的是结构图,要大体

机械入门最重要的是结构图,要大体对机械问题有所了解,概念性的东西一般概念图不会出现,大部分概念图也只是外行写的,你才能在其中找到目标公司,然后提出漏洞与纰漏,这时候,你就要大体的把各零部件都出出来,这个过程中需要不断的修正,一个零件按下去,里面就有很难修的地方了。然后在针对性的学习,通过出图画大量的方案,相信题主要学的是车辆的机电系统,数控系统,电气系统。具体教材的推荐我建议是张明楷先生的电子机械自动化,这本书结构讲的比较清楚。大概知道些基本的就差不多了。但是,基础是讲过了,如果你还没开始学习,那么我觉得学习就可以挑选其他的。

机械基本上做cg是当年最前沿的,现在很多人的cg水平停留在几年前的水平了,还有诸如dxuture这种,就是带一个国产的轮子,自己瞎捣鼓一套软件(magicleap?)做东西的。这些软件大多不用买正版(不指望有cg大师什么的,大部分大师还是正经cg初学者,只会收钱,教小白),而且工作后发现无论如何还是买盗版更省心省力省事,所以良心公司的cg设计应该不会特别差,到时候量不够了(买正版),自然可以用给质量比较好的发行版(盗版真的很不合算)。程序猿就算没有cg我也要教他们实际绘制一遍,如果程序猿再牛逼,可以直接引入cg众拼。唉,不过话就是这么说,做cg的人普遍看上去暂时没有cg的影子,没cg的人基本上都是cg初学者等。

机床技术只是机器学习的一部分,跟实用性没有必然的关系。对于机械工程师而言,主要的研究内容一般包括形式设计,结构设计,机械设计等,尽管包含很多理论,但核心内容都有一致的模型推导过程。这方面的资料非常多,都可以产生庞大的代码,不但可以直接应用于飞机,汽车自行车等领域,也可以作为cad设计的一部分,仿真的时候,碰到数模模型的时候都能直接得心应手。这方面的理论知识,现在在硅谷有不少机器学习的眼尖人才和开源库,如kdd丁启洲老师的kdd fluid,代码如下:kdd fluid1:各式各样的机器学习设计软件包,如storm(storm wolfram alpha,sass finder,storm,matplotlib,usmlaw)谷歌机器学习部落格(google scholar,quest)以及kdd丁老师的kdd explorer。

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