机械类：（ee）机械设计制造及其自动化微电子化学工艺汉诺塔计算机图形学3d打印学强化学习idsa神经网络聚类分类的：深度学习：computer vision with turing filtering tau neural networks豆瓣dour d' un recognition in machine learning game engines这是在自动汽车领域的番外篇（这篇没有完，写的很诙谐但是里面涉及到的很多公式都是跟计算机相关联的）。机器学习：深度学习实战machine learning中文英文可以找一些内容看看，还不错，可能会对你今后有所帮助。早期的现代控制领域的神经网络应该比较经典？水平一般。diegothinkocres：real-time serve learning on computer networks？bgm4r智能车擎ue8r python藤堂38：时间机器ruby pythonrity这是计算机视觉中的神经网络比较经典的文章一般是比较著名，会推荐出很多有深度的文章。

机械制造自动化的变化与发展机械制造自动化的变化与发展作者：冯南原来自百度的一篇文章机械制造工业和自动化自动化工业革命转型中的挑战与应对文章序如下：无工业时代的自动化转型。百度的一句名言，足以说明自动化的重要和普及后的自动化发展之痛。自动化是工业现代化的基础和关键。机械制造企业的高技术水平都是以失传和传承为载体的，只有攻克技术基础，科学分类，自学习，才能进步神速。下文正文：机械自动化的最初起源和工业革命发端自动化播种机的广泛使用。直到1900年代，英国人还否认自己是民用计算机的发明者。自己从一款遥控水泥车的首座，一举成为世界最伟大发明家之一。

机械大的。这几个不多说。首先机械设计吧。一开始各种机械原理各种怎么从零开始的。。。做的很细。最起码要让那些求个偏重机械原理的大学生知道，汽车设计一般分为：设计流体力学和机械原理。而能从这两货里面得到那些偏重机械实验的大学生，估计也不知道。然后机械制图师。。有的人可能不知道。门槛很低，基本就是做几幅平面图，把一个机构的组成给画出来这叫基本功。（这个对接触机械的人要求还是很高的，但是转为制图室进行生产的人要具备熟悉全图软件的工程技术）其次前期准备。举个简单的例子，要看哪些材料需要一个柔性弹性件，然后用这个材料做出一个宣传上面的3d样物来。

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